enthält Werbung
„KI übernimmt euren Job!“ – Wer 2023 LinkedIn geöffnet hat, konnte kaum an solchen Aussagen vorbeiscrollen. Zwischen Hype, Panikmache und Buzzwords ging jedoch oft das Entscheidende verloren: Die Frage, was KI im Vertrieb konkret leisten kann – heute, nicht in fünf Jahren.
Werbung
Denn eins ist klar: Wer KI nur als Spielerei sieht oder auf den großen „Sprung“ wartet, hat die ersten echten Chancen längst verpasst.
Was sich wirklich verändert – und was nicht
Vertrieb bleibt auch 2025 im Kern das, was er immer war: Menschen überzeugen Menschen. Doch die Art, wie wir diese Gespräche vorbereiten, skalieren und priorisieren, verändert sich gerade fundamental. Und zwar nicht durch „die eine große KI“, sondern durch viele kleine, aber gezielte Automatisierungsschritte entlang der gesamten Pipeline.
Beispiel: Früher haben wir Stunden mit Recherche verbracht, um 50 halbwegs passende Leads zu finden. Heute? Wir schicken einen Prompt ab – und bekommen in Minuten eine Liste mit 200 Entscheidungsträgern, perfekt nach ICP gefiltert. Nicht irgendwann. Jetzt.
Wo KI heute schon einen echten Unterschied macht
Hier ein paar Beispiele aus meiner eigenen Praxis oder dem Austausch mit anderen Vertriebsteams:
1. Lead Research & Segmentierung
Statt manueller Filterarbeit übernimmt eine KI-basierte Lösung heute die Anreicherung und Bewertung ganzer Lead-Datenbanken.
👉 Was früher CRM-Arbeit für Praktikanten war, läuft heute in der Cloud, 24/7.
Übrigens gibt es mittlerweile auch AI Leadscraper – ein Tool, das genau das macht: automatisiert relevante B2B-Leads finden, qualifizieren und exportieren, ohne sich durch unzählige Datenbanken zu klicken.
2. Outbound-Messaging
„Hallo {{Vorname}}, ich habe dein Profil gesehen…“ – wir wissen alle, wohin solche Mails führen: in den Papierkorb.
Mit GPT-gestützten Textmodellen lassen sich heute personalisierte, kontextbezogene Messages generieren, die sich nicht wie Vorlagen anfühlen, sondern wie echte Relevanz. Besonders stark in Kombination mit Trigger-Events (z. B. „neue Position“, „Funding-Runde“, „Jobwechsel“).
3. Follow-ups & CRM-Automatisierung
Follow-up vergessen = Deal verloren.
Tools wie Zapier, Make oder native KI-Funktionen in modernen CRMs helfen dir, dynamische Workflows aufzubauen, die dich automatisch erinnern oder sogar eigenständig Nachrichten ausspielen.
So bleibt dein Funnel in Bewegung – ohne dass du ständig hinterherlaufen musst.
4. Priorisierung & Scoring
Nicht jeder Lead ist gleich viel wert.
KI-gestützte Modelle helfen dir dabei, Verhaltensdaten (z. B. E-Mail-Öffnungen, Website-Besuche) mit demographischen Daten zu kombinieren – und daraus ein präziseres Lead-Scoring zu entwickeln, das weit über klassische „A-B-C“-Modelle hinausgeht.
Was du heute schon umsetzen kannst
- Nutze AI für die Leadrecherche, statt Zeit mit manuellem Sourcing zu verschwenden. Ein Einstiegstool wie Leadscraper kann dir hier direkt Stunden pro Woche sparen.
- Ersetze generische Kaltakquise-Mails durch personalisierte Outreach-Texte, die mit KI auf Basis von echten Insights generiert werden.
- Baue Automationen für wiederkehrende Aufgaben, z. B. Follow-ups nach 3 Tagen, Reminder bei Inaktivität oder automatische Übergaben an den Vertrieb.
Wichtig: Du brauchst kein 10-köpfiges Data-Team, um davon zu profitieren. Die Tools sind da – oft sogar ohne Code oder mit Plug & Play APIs.
Fazit: KI ist keine Zukunftsvision – sondern längst ein Wettbewerbsvorteil
Vertrieb war noch nie statisch. Aber so dynamisch wie heute war er selten.
Wer sich jetzt nicht mit KI im Vertrieb beschäftigt, wird früher oder später mit sinkender Effizienz, steigenden Kosten und überholten Prozessen kämpfen.
Der Schlüssel liegt nicht darin, „alles zu automatisieren“ – sondern genau zu wissen, wo dir KI heute schon konkrete Arbeit abnimmt, ohne deine Persönlichkeit aus dem Spiel zu nehmen.
Denn am Ende macht nicht die Technologie den Abschluss – sondern du.
Aber mit der richtigen KI im Rücken wirst du schlicht mehr Zeit dafür haben.
Wer schreibt hier: Torsten Seidel
Gambio Shop-Einrichtung und Pflege
Mehr über den Autor...